Les environnements numériques d’apprentissage (ENA) utilisés par un nombre croissant d'étudiant.e.s dans le monde, en particulier depuis la pandémie du COVID-19, fournissent une grande quantité de données liées sur leur utilisation. Dans le cadre du projet TIR-IA, nous développons un tableau de bord (TB) intelligent destiné aux étudiant.e.s pour exploiter et présenter ces données dans le but général de réduire l'abandon, soutenir l'engagement, la persévérance et la réussite académique. La visualisation d'information peut jouer un rôle fondamental dans l'interprétation d'un processus, notamment de décision, dans un cadre d'apprentissage [Jayashanka et al, 2022]. Pour atteindre cet objectif, nous utilisons un processus de conception centré utilisateur, présenté dans le cadre de cette communication. Ce processus est basé sur des entrevues et sondages avec un ensemble d'étudiants en premier cycle universitaire, dont les résultats seront présentés. Ce corpus nous permet de caractériser ces utilisateurs, leurs besoins et attentes envers un TB dans le cadre de leurs études, et les enjeux potentiels de cette utilisation. Ce processus de conception, itératif, nous guide à la fois dans la sélection des données utilisées, et dans la construction visuelle du TB. Une présentation des prochaines étapes du projet et des enjeux y étant liés complètera cette communication.