Notre étude s’inscrit dans un contexte de stratégie nationale de l’intelligence artificielle et de recommandations de l’OCDE et de l’UNESCO en matière d’IA et d’éducation. Nous nous centrons sur les chefs d’établissement du secondaire en France qui utilisent l’IA pour organiser le temps scolaire qui s’est complexifié avec les réformes. Notre problématique est comment mesurer un indice de confiance du chef d’établissement dans l’IA en analysant les rétroactions entre les résultats machines et les décisions humaines prises en retour lors de la conception de l’emploi du temps ? Le cadre théorique est basé sur la didactique professionnelle (Pastré et al., 2006), la double approche de l’IA comme objet politique (Tournay, 2020) et construit social (Muller et Surel, 1998) et le modèle TMTA (Turing Machine Task Analysis) (Rabardel, 1995). Sur le plan méthodologique, après avoir analysé le mode d’emploi prescriptif du logiciel (TMTA), nous le confrontons à la pratique professionnelle de chefs d’établissement lors d’entretiens semi-directifs. Enfin, pour vérifier la solidité de notre modèle d’identification de la confiance qu’apporte ou non l’IA dans l’acte de décision, nous analysons statistiquement les réponses des 650 utilisateurs du logiciel d’emploi du temps qui ont répondu au questionnaire. Nous présenterons nos résultats à l’occasion de la communication.