L’intelligence artificielle laisse présager une plus grande personnalisation des parcours d’apprentissage. Les médiations, les exercices, les interactions… tout pourrait être plus habilement adapté aux besoins et préférences des élèves. Ces promesses sont mises à l’épreuve dans un projet de recherche (PEAPL) centré sur l’apprentissage de la lecture-compréhension en français langue d’enseignement, à l'aide d'une plateforme d’apprentissage nommée GamesHUB. Celle-ci permet de mettre dans les mains des enseignant·e·s une intelligence artificielle de type « knowledge-based AI ». Ce choix, induit par des opportunités de développement et le souhait d'éviter les biais complexes de l’IA « data-based AI », donne à priori la possibilité d’encapaciter l’enseignant·e et non de le déresponsabiliser. Cette communication sera l’occasion de présenter GamesHUB, ses fondements, son ergonomie, ainsi que la réception que les enseignant·e·s en ont fait – entretiens semi-directifs post-expérimentation – lors des tests en classe (120 élèves de 8 à 10 ans).